ログと設定ファイルを読むモデルを選ぶ
Cascadia Mergeはリクエストをモデルに送り、モデルが次に呼び出すツールを決定します。モデルの選択はプロンプトの送信先を変えます。read_fileやgrepからShellまで、接続するモデルに応じてツールは同じです。
プロンプトの送信先
クラウドAIプロバイダー
クラウドAIプロバイダーは標準APIエンドポイント経由で接続します。アプリにエンドポイントとAPIキーを入力してください。クラウドモデルでは、プロンプトとエージェントが読み取るファイル（サーバーログやserverconfig.jsonなど）のテキストはプロバイダーに送られます。プロバイダーに見せたくないサーバーパスワードはチャットに入力しないよう注意してください。ツール出力の機密情報はモデルに届く前にマスクされ、プロンプトは選択したエンドポイントにのみ送られます。APIキーはPC内に残ります。プロバイダーは独自の利用規約に基づき課金する場合があります。既にプロバイダーのアカウントがある場合、クラウドモデルを選びましょう。
PC内蔵モデル
PC内で動作するモデルは、最も機密性の高いデータに適しています。ローカルモデルではデータはマシンから一切外に出ません。プロンプトとエージェントが読み取るファイルのテキストはPC内に留まります。エージェントは同じツールを実行し、各アクションは実際の結果と共にカードとして表示されます。Web検索はオプションです。使用する場合、検索クエリは外部に送られます。他のネットワーク機能の詳細はプライバシーページをご覧ください。サーバーパスワードを含む設定ファイルの作業や、ファイルテキストをプロバイダーに送らないタスクに適しています。
内蔵モデル
内蔵モデルは独自のエンドポイント不要で即座に使用でき、最初のセッションへの最短ルートです。カード、差分、3つの承認モードの動作を確認する学習に適しています。list_dirでデータフォルダの一覧を表示し、read_fileでserverconfig.jsonを読み込んでみてください。クラウドやローカルモデルはいつでも接続できます。どのモデルを使ってもカードの表示は同じなので、2つのモデルで小さなタスクを実行し、回答を並べて比較できます。
テストボタンで接続を確認
テストボタンはエンドポイントを確認し、応答時間とコンテキストウィンドウを表示します。コンテキストウィンドウはモデルが一度に読み取れるテキストの量を示し、長いサーバーログが収まるかどうかを判断するのに役立ちます。エンドポイント入力後、および変更後にテストを実行してください。応答時間は短いテストリクエストへの応答にかかった時間で、2つのプロバイダーを比較する際に役立ちます。結果は接続に関するもののみです。モデルがファイルをどれだけ正確に読み取るかについては言及しないため、カードを自分で確認し、Modsフォルダの一覧表示などの小さなテストタスクでより多くの情報を得てください。
サーバータスク用のモデル選択
長いログや複数のファイルに影響する変更には大きなモデルが適切で、serverconfig.jsonのMaxClients変更などの小さな編集には小さなモデルで十分です。run_on_modelツールは1つのハードなステップを大きなモデルに送り、セッションの残りは選択したモデルで処理されます。taskツールは別々のファイル（設定ファイルやModsフォルダなど）で並列に作業するサブエージェントを開始し、各サブエージェントはチャットに報告します。大きなタスクを分割しましょう。入力が短いほどどのモデルでも扱いやすく、モデル間で品質に差があります。
モデルやプロバイダー間で品質は異なり、モデルがログを誤読したり間違った値を提案したりする可能性があるため、変更を受け入れる前に差分を確認してください。Ask firstは変更を行うアクションの前に一時停止し、差分を表示して承認を求めます。Plan onlyは手順を計画として書き出し、何も実行しません。Auto-runは直ちに動作します。Cascadia Mergeはツールを実行します。モデルの正解率を上げるわけではなく、バックアップでのテストを代替するわけではありません。
