Alege modelul care citește jurnalele și configurațiile tale
Cascadia Merge trimite solicitarea către un model, iar acesta decide ce unealtă să apeleze următor. Alegi modelul, iar această alegere determină unde ajunge textul promptului. Uneltele rămân aceleași, de la read_file și grep la Shell, indiferent de modelul conectat.
Unde ajunge textul promptului
Furnizor AI cloud
Un furnizor AI cloud se conectează printr-un endpoint API standard, pe care îl introduci în aplicație împreună cu cheia ta API. Cu un model cloud, textul promptului ajunge la acel furnizor, la fel ca și textul fișierelor pe care agentul le citește, cum ar fi un jurnal de server sau serverconfig.json. Nu lăsa parola serverului în chat dacă nu vrei ca furnizorul să o vadă. Secretele din ieșirea uneltelor sunt redactate înainte să ajungă la model, iar prompturile merg doar la endpointul ales. Cheia ta API rămâne pe PC. Furnizorul poate percepe taxe conform termenilor săi. Alege un model cloud dacă ai deja un cont la un furnizor.
Model pe PC-ul tău
Un model care rulează local pe PC-ul tău este alegerea ideală pentru cele mai private date. Cu un model local, nimic nu părăsește mașina: textul promptului și textul fișierelor citite de agent rămân pe PC. Agentul folosește tot aceleași unelte, iar fiecare acțiune apare ca un card cu rezultatul real. Căutarea web este opțională; dacă o folosești, o interogare de căutare va fi trimisă. Funcțiile de rețea opționale sunt descrise pe pagina de confidențialitate. Un model local se potrivește pentru fișiere de configurare care conțin parola serverului sau pentru alte sarcini în care nu vrei să trimiți textul fișierelor către un furnizor.
Model integrat
Modelul integrat este gata de utilizare fără un endpoint personal, fiind calea cea mai scurtă către o primă sesiune. Se potrivește pentru a învăța cum funcționează cardurile, diferențele și cele trei moduri de aprobare înainte să conectezi altceva: cere-i să listeze dosarul de date cu list_dir, apoi să citească serverconfig.json cu read_file. Poți conecta un model cloud sau local oricând. Cardurile arată la fel indiferent de model, așa că poți executa o sarcină mică cu două modele și poți compara răspunsurile unul lângă celălalt.
Verifică conexiunea cu butonul Test
Butonul Test verifică un endpoint, afișează timpul de răspuns și fereastra de context. Fereastra de context este cantitatea de text pe care un model o poate citi într-o singură trecere, indicându-te dacă un jurnal lung de server se va încadra. Rulează testul după ce introduci un endpoint și din nou după ce îl modifici. Timpul de răspuns este durata în care modelul răspunde la o solicitare scurtă, ajutând la compararea furnizorilor. Rezultatul descrie doar conexiunea. Nu spune nimic despre cât de bine citește modelul fișierele tale, așa că citește întotdeauna cardurile și o sarcină mică, cum ar fi listarea dosarului Mods, îți va oferi mai multe informații.
Alegerea unui model pentru o sarcină de server
Un model mai mare este o alegere rezonabilă pentru un jurnal lung sau pentru o modificare care afectează mai multe fișiere, iar un model mai mic este suficient pentru o editare mică, cum ar fi schimbarea MaxClients în serverconfig.json. Unealta run_on_model trimite un pas complex către un model mai mare, în timp ce restul sesiunii rămâne cu modelul ales. Unealta task pornește sub-agente care lucrează pe fișiere separate în paralel, de exemplu fișierul de configurare și dosarul Mods, iar fiecare sub-agent raportează în chat. Împarte sarcinile mari. Intrările mai scurte sunt mai ușoare pentru orice model, iar calitatea variază între modele.
Calitatea variază între modele și furnizori, iar un model poate interpreta greșit un jurnal sau poate sugera o valoare incorectă, așa că citește diferența înainte să accepți o modificare. Ask first se oprește înainte de acțiunile care modifică ceva și afișează diferența pentru acceptare, Plan only scrie pașii ca un plan și nu execută nimic, iar Auto-run acționează imediat. Cascadia Merge execută uneltele tale. Nu face un model mai corect și nu înlocuiește un test pe o copie a salvărilor tale.
