Vyberte model, který čte vaše logy a konfigurace
Cascadia Merge odešle váš požadavek modelu a ten rozhodne, který nástroj zavolat další. Vyberte model a tato volba určuje, kam putuje text vašeho promptu. Nástroje zůstávají stejné – od read_file a grep až po Shell – ať už připojíte jakýkoli model.
Kam putuje text vašeho promptu
Cloudový AI poskytovatel
Cloudový AI poskytovatel se připojuje prostřednictvím standardního koncového bodu API, který zadáte do aplikace spolu s vlastním klíčem API. U cloudového modelu text promptu putuje k tomuto poskytovateli, stejně jako text jakéhokoli souboru, který agent čte, například serverový log nebo soubor serverconfig.json. Pokud nechcete, aby poskytovatel viděl vaše údaje, ponechte heslo serveru mimo chat. Tajné údaje ve výstupu nástrojů jsou před odesláním do modelu anonymizovány a prompty putují pouze do koncového bodu, který si vyberete. Váš klíč API zůstává na vašem PC. Poskytovatel může účtovat poplatky za své vlastní využití podle svých podmínek. Vyberte cloudový model, když již máte účet u poskytovatele.
Model na vašem vlastním PC
Model běžící lokálně na vašem PC je volbou pro vaše nejdůvěrnější materiály. S lokálním modelem nic neopustí stroj: text promptu i text souborů, které agent čte, zůstávají na vašem PC. Agent stále spouští stejné nástroje a každá akce se stále zobrazuje jako karta s jejím skutečným výsledkem. Webové vyhledávání je volitelné a pokud jej použijete, odešle se dotaz na vyhledávání; další volitelné síťové funkce jsou popsány na stránce o soukromí. Lokální model se hodí na práci s konfiguračním souborem, který obsahuje heslo vašeho serveru, nebo na jakoukoli jinou úlohu, kde byste nechtěli odeslat text souboru poskytovateli.
Vestavěný model
Vestavěný model je připraven k použití bez vlastního koncového bodu, což z něj dělá nejrychlejší cestu k první relaci. Hodí se k naučení, jak se chovají karty, rozdíly a tři režimy schvalování, než připojíte cokoli dalšího: požádejte ho, aby vypsal složku dat pomocí list_dir, a poté přečetl soubor serverconfig.json pomocí read_file. Cloudový nebo lokální model můžete připojit kdykoli chcete. Karty vypadají stejně bez ohledu na to, který model používáte, takže můžete spustit malou úlohu se dvěma modely a porovnat odpovědi vedle sebe.
Zkontrolujte připojení pomocí tlačítka Test
Tlačítko Test zkontroluje koncový bod, zobrazí dobu odezvy a kontextové okno. Kontextové okno je množství textu, které model dokáže zpracovat najednou, takže vám napoví, zda se dlouhý serverový log pravděpodobně vejde. Spusťte test po zadání koncového bodu a znovu po jeho změně. Doba odezvy je doba, kterou model stráví odpovědí na krátký testovací požadavek, což pomáhá při srovnání dvou poskytovatelů. Výsledek popisuje pouze připojení. Neříká nic o tom, jak dobře model čte vaše soubory, takže si karty stále čtěte sami a malá testovací úloha, jako je výpis složky Mods, vám napoví více.
Výběr modelu pro úlohu serveru
Větší model je rozumnou volbou pro dlouhý log nebo pro změnu, která zasahuje několik souborů, a menší model stačí na malou úpravu, jako je změna MaxClients v souboru serverconfig.json. Nástroj run_on_model pošle jeden náročný krok většímu modelu, zatímco zbytek relace zůstává u modelu, který jste vybrali. Nástroj task spouští sub-agenty, kteří pracují na samostatných souborech paralelně, například na konfiguračním souboru a složce Mods, a každý sub-agent se hlásí zpět do chatu. Rozdělte velké úlohy. Kratší vstupy jsou pro jakýkoli model snazší a kvalita se mezi modely stále liší.
Kvalita se mezi modely a poskytovateli liší a model může špatně přečíst log nebo navrhnout nesprávnou hodnotu, takže před přijetím změny si přečtěte diff. Ask first pozastaví akce, které něco změní, a zobrazí diff k potvrzení, Plan only zapíše kroky jako plán a nic nespustí a Auto-run jedná okamžitě. Cascadia Merge spouští vaše nástroje. Nečiní model přesnějším a nenahrazuje test na kopii vašich uložení.
